| 000 -LEADER |
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| fixed length control field |
02433nmm a22002657a 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
OSt |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
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| control field |
20240325134335.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
191018e xxu|||||o||d| 00| 0 spa d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Transcribing agency |
PJ |
| 100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| 9 (RLIN) |
5498 |
| Personal name |
Sánchez Caparrós, Mariana |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
Prevenir y controlar la discriminación algorítmica / |
| Statement of responsibility, etc |
Mariana Sánchez Caparrós. |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
|---|
| Place of publication, distribution, etc |
Santa Fe : |
| Name of publisher, distributor, etc |
Rubinzal Culzoni. |
| Date of publication, distribution, etc |
2021. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
34 p. |
| 500 ## - GENERAL NOTE |
|---|
| General note |
Artículo de doctrina. Rubinzal Culzoni<br/> |
| 500 ## - GENERAL NOTE |
|---|
| General note |
Cita digital: RC D 427/2021. |
| 505 ## - FORMATTED CONTENTS NOTE |
|---|
| Formatted contents note |
I. Introducción. II. Inteligencia artificial, machine learning, cajas blancas y cajas negras. II.1. ¿De qué hablamos, cuando hablamos de IA? II.2. IA general e IA restringida, Machine Learning, Black y White boxes. III. ¿Algoritmos que discriminan? El problema del sesgo injusto. III.1. De qué hablamos cuando hablamos de sesgo algorítmico. III.2. La problemática del sesgo frente a las cajas negras. IV. Prevenir el sesgo injusto - La regulación como instrumento. IV.1. Principios rectores para una IA ética, robusta, fiable y centrada en las personas IV.2. ¿Quién dicta los marcos éticos? Iniciativas del sector privado y el rol del sector público IV.3. Algunas propuestas regulatorias en el mundo: el Libro Blanco de la UE; la propuesta del Parlamento Europeo y el proyecto de Ley de Responsabilidad Algorítmica en EE.UU. IV.3.1. El Libro Blanco de la UE. IV.3.2. La propuesta del Parlamento Europeo del año 2020. IV.3.3. El proyecto de Ley de Responsabilidad Algorítmica en los EE.UU. V. Impugnar la decisión automatizada que discrimina - Las categorías sospechosas como herramienta. V.1. Las categorías sospechosas en el ámbito latinoamericano y en particular, en el ámbito de la Corte Interamericana de Derechos Humanos. V.2. Categorías sospechosas y potencialmente sospechosas - Relevancia de la distinción. V.3. Las categorías sospechosas para impugnar y controlar el sesgo algorítmico. VI. Conclusiones. VII. Bibliografía. |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| 9 (RLIN) |
273 |
| Topical term or geographic name as entry element |
DERECHO INFORMATICO |
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| 9 (RLIN) |
4023 |
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NUEVAS TECNOLOGIAS DE INFORMACION |
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
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1212 |
| Topical term or geographic name as entry element |
TECNOLOGIA |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
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| 9 (RLIN) |
1576 |
| Topical term or geographic name as entry element |
DISCRIMINACION |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
|---|
| Uncontrolled term |
CATEGORIAS SOSPECHOSAS |
| 856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS |
|---|
| Link text |
Acceso al texto completo |
| Uniform Resource Identifier |
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| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Source of classification or shelving scheme |
|
| Koha item type |
Archivos electrónicos (en soportes) |
